Техническая основа Gorgona — «многоголовая» архитектура, где несколько нейросетей параллельно обрабатывают разные этапы взаимодействия клиента с сайтом. По словам директора по продуктам и ИИ Яндекс Рекламы Алексея Штоколова, такой подход позволяет извлекать ценные данные даже из сессий, которые не завершились мгновенной покупкой. Это особенно актуально для сегментов с длинным циклом принятия решения, включая рынок недвижимости, авто и туристических услуг.
В разделе Новости корпораций
Яндекс запустил модель Gorgona для прогноза конверсий в рекламе
В рекламной системе Яндекса заработал алгоритм глубокого обучения Gorgona, призванный точнее оценивать вероятность покупок. Новая разработка работает в паре с генеративной моделью Argus, анализируя втрое больше пользовательских сигналов — свыше 25 типов действий, от глубины просмотра страниц до сложных цепочек поведения, предшествующих оформлению заказа.
Внедрение Gorgona сопровождается запуском дополнительного алгоритма, который в реальном времени отслеживает смену пользовательских интересов. Это позволяет системе динамически перераспределять бюджет, отдавая приоритет показам тем, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие. Инструмент уже активен в рекламных кампаниях на Поиске и в Рекламной сети Яндекса, обрабатывая колоссальные объемы данных: ежедневно нейросетевые технологии компании участвуют в 10 миллиардах событий платформы.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!