Российский бизнес массово отказывается от low-code в пользу нейросетей

34% — до такого уровня обвалилась доля крупнейших российских компаний, использующих low-code инструменты в 2026 году. Всего год назад интерес к быстрой разработке проявляли две трети рынка, однако реальная эксплуатация выявила критические ограничения в масштабировании и гибкости архитектуры, заставив бизнес искать замену в ИИ.

Падение интереса зафиксировано в свежем исследовании BPMSoft среди 50 крупнейших игроков с выручкой свыше 10 млрд рублей. Технология, которую годами продвигали как дешевый способ создавать софт без участия программистов, на практике потребовала специфических компетенций и серьезных временных затрат на адаптацию под сложную корпоративную инфраструктуру. Вместо универсального конструктора бизнес получил инструмент для сборки простых прототипов, который пасует перед глубокими интеграциями, требованиями к безопасности и необходимостью масштабирования.

Главным конкурентом и «могильщиком» low-code стал генеративный искусственный интеллект. Если раньше визуальные блоки помогали экономить ресурсы, то теперь нейросети способны выдать рабочий код по запросу на естественном языке. Технический директор «Т-Банка» Александр Поломодов отмечает, что ИИ-инструменты оказались гибче и эффективнее, избавляя команды от необходимости ручной сборки логических цепочек внутри закрытых платформ. По словам экспертов, low-code платформы часто становились «золотой клеткой»: быстро запустить продукт можно, но развивать его без переписывания на классических языках почти невозможно.

Отказ от визуального программирования уже привел к появлению специфического спроса на рынке труда. Вместо специалистов по настройке конструкторов компаниям потребовались так называемые «программисты-уборщики», которые вычищают и оптимизируют сгенерированный нейросетями код. Ожидается, что первыми от low-code полностью избавятся банки, фармацевтические гиганты и тяжелая промышленность. В то же время ритейл, логистика и страхование сохранят эти инструменты в качестве вспомогательных решений для второстепенных задач еще на некоторое время.