Раньше алгоритмы анализировали картинку и текст на странице по отдельности, из-за чего система могла ошибаться в определении модели смартфона или характеристик автомобиля. Теперь нейросети оценивают их одновременно. Если на фото изображен один товар, а в описании указан другой, сервис перепроверяет данные и исправляет ошибку. Это особенно полезно для поиска объектов, которые легко перепутать друг с другом.
В разделе Новости корпораций
Яндекс научил поиск точнее распознавать товары на снимках
Пользователи Яндекса получили обновленный инструмент для поиска по изображениям, который сопоставляет визуальные данные с текстовым описанием в режиме реального времени. Теперь алгоритмы эффективнее справляются с поиском техники, одежды и мебели, устраняя противоречия между содержанием карточки товара и самим снимком.
Разработчики внедрили мультимодальную технологию, сохранив высокую скорость работы сервиса. Инженеры обучили масштабную модель, на базе которой создали несколько компактных решений для поэтапной обработки запросов. Наиболее ресурсоемкие вычисления система проводит заранее, поэтому пользователь не замечает задержек. В компании отмечают, что после обновления в топе выдачи стало больше релевантных изображений, что избавляет от необходимости уточнять поисковый запрос.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!