Команда Google DeepMind ищет таланты в обход корпоративного ИИ

Внутренний документ, оказавшийся в распоряжении Bloomberg, подтверждает опасения разработчиков: алгоритмы Google не всегда справляются с первичной оценкой талантов. Сами сотрудники отмечают, что текущая система найма грешит ошибками, из-за которых ценные кадры теряются в потоке данных. Официальная позиция компании при этом остается сдержанной: представители Google утверждают, что отдельная форма лишь ускоряет логистику внутри команды, но не отменяет базовых требований к найму.

Ситуация выглядит иронично на фоне того, что Google активно продает корпоративным клиентам собственные ИИ-инструменты для HR-задач. Эти технологии критикуют за предвзятость и риск дискриминации, с чем уже столкнулись другие игроки рынка, включая Workday и OpenAI. Внутри DeepMind также опасаются засилья шаблонных текстов: кандидатов просят не использовать нейросети при составлении анкет, так как живым специалистам становится все труднее разбирать однотипные ответы, сгенерированные LLM. Хотя разработчики просили не разглашать существование «черного хода» для резюме, этот шаг демонстрирует растущее недоверие профессионалов к собственным же алгоритмам в критически важных процессах.