Стриминги в России готовятся к маркировке нейросетевых треков

Сейчас сервис обсуждает детали реализации с участниками рынка и параллельно тестирует собственные алгоритмы для выявления сгенерированных треков. Автоматическая проверка станет лишь вспомогательным инструментом, а основная ставка делается на прозрачность со стороны самих артистов. Технический формат отображения меток в интерфейсе пока не утвержден — его определят после того, как будет ясен объем поступающих данных.

Другие площадки подходят к вопросу иначе. VK Музыка делает ставку на популяризацию технологий, собирая нейросетевые релизы в специальный плейлист «НовИИнки». В то же время КИОН Музыка пошла по пути фильтрации: сервис запустил «Настоящий чарт», куда попадают только работы, написанные людьми. Для отсева нейросетевого контента там используют детектор Slopless с точностью 83%, а спорные случаи отдает на ручную проверку редакторам.

Главным препятствием для индустрии остается отсутствие единых стандартов. Игроки рынка, включая сервис «Звук», признают необходимость общих критериев, чтобы отличать полноценные ИИ-генерации от песен, где нейросети применялись лишь как вспомогательный инструмент для мастеринга или аранжировки. Пока отрасль ожидает возможных требований от регулятора, площадки продолжают экспериментировать с форматами подачи, пытаясь найти баланс между интересами авторов и любопытством аудитории.