Google выпустила TPU 8tx для защиты данных и TPU 8i Max

TPU 8tx построена на архитектуре TPU 8t, предназначенной для обучения больших ИИ-моделей. Новая система ориентирована на государственные организации и компании, работающие с чувствительной информацией. Шифрование защищает данные при хранении и передаче, но для вычислений требуется расшифрованная информация. На этом этапе появляется риск несанкционированного доступа; TPU 8tx использует аппаратную изоляцию данных и параметров моделей, в том числе во время обработки.

Система оснащена процессорами AMD EPYC пятого поколения и использует ту же кремниевую архитектуру, что TPU 8t. По заявлению Google, задержка при обработке запросов у TPU 8tx до двух раз ниже, чем у TPU 8t, а дополнительные механизмы защиты почти не снижают производительность. Чип позволяет дообучать модели на корпоративных данных, создавать облегчённые версии крупных моделей и обучать ИИ-агентов с подкреплением. Для этого компаниям не требуется переносить конфиденциальную информацию между вычислительными кластерами.

TPU 8i Max рассчитана на работу с большими объёмами данных — например, когда несколько ИИ-агентов одновременно анализируют код целого проекта или длительную видеозапись. Google разместила два чипа TPU 8i в одном корпусе. По сравнению с базовой версией Max предлагает вдвое больше вычислительной мощности и статической памяти SRAM, а также удвоенную пропускную способность памяти HBM. На той же площади серверной стойки можно разместить вдвое больше кремниевых компонентов.

Google разрабатывает тензорные процессоры TPU более десяти лет и использует их для обучения и запуска собственных моделей, включая Gemini. Восьмое поколение ускорителей компания представила в апреле 2026 года. По заявлению Google, TPU 8t обеспечивает до 2,7 раза более высокую производительность при обучении моделей по сравнению с предыдущим поколением, а TPU 8i улучшает соотношение производительности и стоимости обработки запросов на 80%.