Новая разработка Яндекса использует архитектуру Mixture of Experts и уже демонстрирует результаты, сопоставимые с более громоздкими зарубежными аналогами. В частности, на тестах по написанию кода Alice AI Foundation обошла Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, несмотря на четырехкратное преимущество последней в количестве активных параметров. Модель также превзошла DeepSeek-V4-Flash-Base в задачах на знание фактов, показав эффективность, сравнимую с предыдущими закрытыми решениями компании, которые требовали значительно больших ресурсов.
В разделе ИТ-бизнес
Яндекс представил суверенную нейросеть Alice AI Foundation
Российский IT-гигант выпустил собственную языковую модель Alice AI Foundation LLM, разработанную без использования иностранных компонентов. Архитектура с 80 миллиардами параметров при активации лишь 3 миллиардов для каждого запроса позволяет нейросети показывать высокую эффективность в программировании, математике и работе с русским языком, потребляя при этом меньше вычислительных мощностей.
Для проверки качества ответов на русском языке Яндекс запустил два открытых бенчмарка: WikiWebFacts и HardMultiQA. Они охватывают широкий спектр дисциплин — от медицины и права до искусства. Сейчас модель имеет статус экспериментальной. В будущем она станет основой для агентных функций Алисы, позволяя ассистенту не просто отвечать на вопросы, но и выполнять сложные действия по поручению пользователя. Техническая документация и веса модели уже выложены в открытый доступ на платформе Hugging Face.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!